Media Concepts, tulajdonságai és számítási
Annak érdekében, hogy van egy ötlete, ezt vagy azt a jelenséget, gyakran használja az átlagos értékeket. Ezeket arra használjuk, hogy a bérszint a különböző gazdasági ágazatokban, a hőmérséklet és a csapadék az ugyanazon a területen több mint összevethető időszakokra, a terméshozam a különböző földrajzi területeken, és így tovább. D. Ugyanakkor az átlagos nem az egyetlen általános indikátor - egyes esetekben pontosabb értékelést megközelítések, mint a középérték. A statisztikában széles körben használják, mint egy kiegészítő leíró eloszlás jellemzőit funkciót egy adott populációban. Lássuk, miben különbözik az átlagtól, és mi okozta a szükségességét annak használatát.
Medián Statisztika: definíciója és tulajdonságai
Képzeljük el a következő helyzetet: a cég együtt a rendező a 10 fő. Rendes dolgozók kapnak 1000 USD. és a vezetőjük, aki egyébként a tulajdonosa - 10000 UAH. Ha számolunk a számtani átlaga, kiderül, hogy az átlagkereset az üzem egyenlő 1900 UAH. Will ez az állítás igaz? Vagy, hogy egy példát, ugyanabban a kórházban Ward kilenc 36,6 ° C hőmérsékleten, és egy személy, amely a 41 ° C-on A számtani átlag ebben az esetben (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C-on De ez nem jelenti azt, hogy mindenki a jelenlévők ill. Mindez azt sugallja, az ötlet, hogy egy közepes gyakran nem elegendő, és ezért amellett, hogy annak használata medián. A statisztikában ez a mutató az úgynevezett lehetőség található, amely pontosan a közepén rendezett sorozat változatok. Ha számolunk, hogy a mi példát, megkapjuk illetve 1000 UAH. és 36,6 ° C-on Más szóval, a medián a statisztika olyan érték, amely elválasztja a szám a felére úgy, hogy mindkét oldalára (fel- vagy lefelé) van elrendezve, azonos egységek számát egy adott készlet. Mivel ez a tulajdonság, ez a mutató több neve is van: a 50. percentilis vagy quantile 0.5.
Hogyan lehet megtalálni a medián a statisztika
A számítási módszer ennek értéke attól függ, hogy milyen típusú variációs sorozat van: Diszkrét vagy intervallum. Az első esetben, a média meglehetősen egyszerű statisztika. Mindössze annyit kell tennie, hogy megtalálják az összeg a frekvenciák, el kell osztani 2, majd add hozzá az eredmény ½. Ez a legjobban elmagyarázni az elvet kiszámítása a következő példát. Tegyük csoportosítottuk adatok születés és szükséges, hogy megtudja, mi a medián.
Családok száma csoport gyermekek száma
Miután néhány egyszerű számításokat, azt kapjuk, hogy a kívánt komponens: 195/2 + ½ = 98, vagyis, 98. változat. Annak érdekében, hogy megtudja, mit jelent, a frekvencia kell következetesen felhalmozódnak, kezdve a legkisebb lehetőségeket. Így az összeg az első két sor ad nekünk 30. Nyilvánvaló, hogy vannak 98 lehetőség van. De ha ehhez hozzátesszük, hogy az eredmény a frekvencia a harmadik opció (70), megkapjuk a megfelelő összeget 100. Ez csak 98-én variáns, így a medián a család két gyermeke van.
- HME - első medián értéke az intervallum;
- Σf - a szám a sorozat (az összeg a frekvenciák);
- IME - középértéket tartományban;
- FME - medián frekvenciatartományban;
- Kkv-1 - összege halmozott frekvenciát a megelőző medián.
Ismét anélkül, hogy a példa itt elég nehéz megérteni. Tegyük fel, hogy egy adat a legmagasabb bér.
Fizetés, ezer. Rub.