Hogyan számoljuk ki a valószínűsége

Így beszélni a témáról, amely érdekli sok. Ebben a cikkben fogok válaszolni a kérdésre, hogy hogyan kell kiszámítani a valószínűsége az esemény. Itt a képlet erre a számításra, és néhány példát, hogy világosabb, hogyan csinálja.

Mi a valószínűsége,

Kezdjük azzal, hogy annak a valószínűsége, hogy egy adott esemény bekövetkezik - egy bizonyos százalékát a bizalom a végső offenzíváját az eredmény. Ennek kiszámításához kifejlesztett formula a teljes valószínűség, amely lehetővé teszi, hogy meghatározza az esetben, ha jön, vagy nem, egy úgynevezett feltételes valószínűségek. Ez a képlet a következő: P = n / m, a levél változhat, de a lényeg nem befolyásolja.

példák valószínűsége

A legegyszerűbb példa, elemezzük ezt a képletet és alkalmazható. Tegyük fel, hogy van egy esemény (P), legyen vetve a kocka, hogy egy egyenlő oldalú kocka. És meg kell állapítani, mekkora a valószínűsége annak, hogy 2 pont. Ehhez számos pozitív események (n), a mi esetünkben - a veszteség 2 pontot az összes esemény (m). Veszteség a 2 pont csak az egyik esetben a kocka lesz 2 pont, mint a másik, az összeg nagyobb lesz, ebből az következik, hogy n = 1. Ekkor számolja meg a veszteség bármilyen más számok a kocka, 1 kocka - értéke 1, 2, 3, 4, 5 és 6, ezáltal lehetővé téve az esetekben 6, azaz m = 6. most a képlet csinál néhány egyszerű számításokat R = 1/6, és kapjuk, hogy a csontvesztés 2 egyenlő 1/6 pontot, azaz a valószínűsége egy esemény nagyon alacsony.

Tovább nézzünk egy példát a színes golyókat, hogy a dobozban vannak: 50 fehér, 40 fekete és 30 zöld. Meg kell meghatározni, hogy mi a valószínűsége annak, rajz egy labdát a zöld. És így, ahogy a golyók ezt a színt 30, azaz pozitív fejlemények is csak 30 (n = 30), az események száma 120, m = 120 (az összes golyó) a következő képlet segítségével reményben, hogy kap a zöld labdát valószínűsége egyenlő P = 30/120 = 0,25, vagyis 25% a 100-ból azonos módon, tudjuk számítani a valószínűsége egy másik színű húzza a labda (fekete lesz 33%, 42%, fehér).

Még érdekesebb